glrtransform

URI

<machinelearning_uri>/ml-process:generalizedlinearregressiontransform[.<format>]

支持的方法

GET、POST

父资源

machinelearning

介绍

对空间数据进行广义线性回归预测。

支持的方法：

GET：返回分析的交互操作页面。
POST：执行分析。

支持的表述格式：JSONP、RJSON、JSON、HTML、XML。

资源层次

HTTP 请求方法

对如下 URI 执行 HTTP 请求，其中，supermapiserver 是服务器名。

http://supermapiserver:8090/iserver/services/machinelearning/restjsr/sps.WorkflowProcessFactory.models.ml-process:generalizedlinearregressiontransform

GET 请求

返回分析的交互操作页面。

POST 请求

执行分析。

请求参数

请求参数列表：

名称	类型	含义
readasfeaturerdd-dataConnInfo 【必填】	String	预测数据集，需要包含数据类型，连接参数，数据集名字等信息。
readasfeaturerdd-filter 【可选参数】	String	数据查询条件
glrModel 【必填】	String	模型保存目录
explanatoryFieldMatching 【可选参数】	String	预测数据的映射字段
explanatoryDistanceRDDMatching 【可选参数】	String	预测数据的距离解释变量映射
saveas-dataConnInfo 【必填】	String	结果数据集-需要包含数据类型，连接参数，数据集名字等信息。
sparkContext 【可选参数】	String	Spark上下文环境，不设置时使用local模式运行