<machinelearning_uri>/ml-process:forestbasedregressiontransform[.<format>]
对空间数据进行基于森林的回归预测。
支持的方法：
支持的表述格式：JSONP、RJSON、JSON、HTML、XML。
对如下 URI 执行 HTTP 请求，其中，supermapiserver 是服务器名。
http://supermapiserver:8090/iserver/services/machinelearning/restjsr/sps.WorkflowProcessFactory.models.ml-process:forestbasedregressiontransform
返回分析的交互操作页面。
执行分析。
请求参数列表：
| 名称 | 类型 | 含义 |
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readasfeaturerdd-dataConnInfo 【必填】 |
String |
预测数据集，需要包含数据类型，连接参数，数据集名字等信息。 |
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readasfeaturerdd-filter 【可选参数】 |
String |
数据查询条件 |
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fbClassificationModel 【必填】 |
String |
模型保存目录 |
| explanatoryFieldMatching
【可选参数】 |
String |
预测数据的映射字段 |
| explanatoryDistanceRDDMatching
【可选参数】 |
String |
预测数据的距离解释变量映射 |
| saveas-dataConnInfo 【必填】 |
String |
结果数据集-需要包含数据类型，连接参数，数据集名字等信息。 |
|
sparkContext 【可选参数】 |
String |
Spark上下文环境，不设置时使用local模式运行 |