ObjectDetection

URI

<machinelearning_uri>/ml-process:ObjectDetection[.<format>]

使用神经网络模型检测影像中的目标。

支持的方法：

支持的表述格式：JSONP、RJSON、JSON、HTML、XML。

对如下 URI 执行 HTTP 请求，其中，supermapiserver 是服务器名。

http://supermapiserver:8090/iserver/services/machinelearning/restjsr/ml-process:ObjectDetection

返回分析的交互操作页面。

执行分析。

请求参数列表：

名称	类型	含义
inputDatasource 【必填】	String	指定进行分析影像数据集所在数据源，目前只支持udb,udbx两种数据源。
inputDatasetName 【必填】	String	指定进行分析的影像数据集名字。
modelFile 【必填】	String	用于进行分析的训练好的模型文件。
categoryName 【可选参数】	String	指定分析结果存放的数据源路径，支持udb,udbx两种文件，在文件不存在时会自行创建。
scoreThresh 【可选参数】	double	概率阈值，仅保留预测概率高于该值的目标。默认值为0.5。
nmsThresh 【可选参数】	double	去重阈值，去除重复目标的阈值。默认值为0.3。
outputDatasource 【必填】	String	指定分析结果存放的数据源路径，支持udb,udbx,geotiff, 输出文件格式需要与输入匹配，在文件不存在时会自行创建。
outputDatasetName 【可选参数】	String	结果数据集名，默认值为objdetect_result。