<machinelearning_uri>/ml-process:BinaryClassification[.<format>]
使用神经网络模型对影像二元分类。
支持的方法：
支持的表述格式：JSONP、RJSON、JSON、HTML、XML。
对如下 URI 执行 HTTP 请求，其中，supermapiserver 是服务器名。
http://supermapiserver:8090/iserver/services/machinelearning/restjsr/ml-process:BinaryClassification
返回分析的交互操作页面。
执行分析。
请求参数列表：
| 名称 | 类型 | 含义 |
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inputDatasource 【必填】 |
String | 指定进行分析影像数据集所在数据源，目前只支持udb,udbx两种数据源。 |
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inputDatasetName 【必填】 |
String | 指定进行分析的影像数据集名字。 |
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modelFile 【必填】 |
String | 用于进行分析的训练好的模型文件。 |
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outputDatasource 【必填】 |
String |
指定分析结果存放的数据源路径，支持udb,udbx,geotiff, 输出文件格式需要与输入匹配，在文件不存在时会自行创建。 |
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outputDatasetName 【可选参数】 |
String | 结果数据集名，默认值为binclassify_result。 |
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offset 【可选参数】 |
int | 切片偏移值，默认值为0。 |