<geoprocessing_uri>/bdt-vec[.<format>]
bdt-vec表示大数据组件-矢量处理类型的地理处理服务资源入口，通过对bdt-vec资源执行 GET 请求，能够得到大数据组件-矢量处理类型的所有算子列表。
支持的方法：
支持的表述格式：RJSON、JSON、HTML、XML。
对如下 URI 执行 HTTP 请求，以 rjson 输出格式为例加以说明，其中，supermapiserver 是服务器名。
http://supermapiserver:8090/iserver/services/geoprocessing/restjsr/list/bdt-vec.rjson
获取地理处理服务中大数据组件-矢量处理类型的所有算子列表。
对示例 geoprocessing 资源执行 GET 请求，返回 rjson 格式的算子列表如下：：
{
"bdt-vec:FilterWithBounds": "地理范围相交查询",
"bdt-vec:GeneralizedLinearRegressionFit": "广义线性回归训练",
"bdt-vec:AttributeJoin": "追加属性列",
"bdt-vec:FilterWithCQL": "CQL查询",
"bdt-vec-io:ReadAsFeatureRDD": "读取矢量数据",
……
"bdt-vec:OverlayAnalystDSF": "DSF叠加分析",
"bdt-vec:GeneralizedLinearRegressionTransform": "广义线性回归预测",
"bdt-vec:SpatialJoin": "空间连接",
"bdt-vec:ReconstructTracks": "轨迹构造",
"bdt-vec:HotSpotAnalyst": "热点分析",
"bdt-vec:SummarizeAttributes": "属性汇总",
"bdt-vec:BuildSpatialWeightMatrix": "生成空间权重矩阵",
"bdt-vec:CalculateODMatrix": "创建 OD 矩阵",
"bdt-vec:CreatePointRDD": "创建点数据集",
"bdt-vec:OverlayAnalyst": "叠加分析",
"bdt-vec:ReconstructTracksTimeCycle": "轨迹构造切分",
"bdt-vec:SpatialQuery": "空间查询",
"bdt-vec:CreateSparkContext": "创建 SparkContext 对象",
"bdt-vec:SummarizeFeatures": "要素聚合",
"bdt-vec:SummarizeFeaturesDSF": "要素聚合DSF",
"bdt-vec:AppendData": "数据追加",
"bdt-vec:DensityCluster": "DBSCAN密度聚类"
}